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  上周(10月20日至10月26日),A股三大指数收涨,创业板指周涨超8%,上证指数创逾十年新高。全市场1300余只ETF中,近1200只收涨。

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  创业板人工智能主题ETF表现亮眼。上周涨幅前十ETF中,有7只产品挂钩,涨幅全部超过13%。通信主题ETF涨幅同样居前,3只相关产品跻身涨幅前十。

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  资金流向方面,上周ETF市场整体净流入超过130亿元。黄金ETF获资金青睐,周净流入额前十ETF中,黄金ETF占半数,红利ETF易方达(515180)等红利类ETF“吸金”势头也较强。

  AI主题ETF走强

  上周,人工智能ETF(159819、科创人工智能ETF(588730)等主投人工智能领域的ETF涨势较好,全市场涨幅居前的多为此类产品。据Wind数据,全市场人工智能主题ETF约23只,上周全部收涨,其中最低涨幅超7%。

  目前市场上已上市的人工智能主题ETF主要挂钩五类指数,分别为创业板人工智能指数、中证人工智能产业指数、中证人工智能主题指数、中证沪港深人工智能50指数、

  其中,规模最大的为人工智能ETF(159819)。上周,该基金涨幅超过10%,截至10月24日,该基金规模约241.2亿元。其挂钩指数为中证人工智能主题指数,共包含50只成分股,前三大成分股为,均为近期市场热门股。10月24日,中际旭创涨超12%,封涨停板。

  有业内人士认为,人工智能板块上涨,离不开国内外AI应用需求持续释放,以及产业趋势与全球算力景气提升的带动。

  黄金ETF获资金逆势加仓

  上周,货基、债基、黄金ETF等ETF“吸金势头较盛。其中,周净流入额前十ETF中,黄金ETF占半数。

  据Wind数据统计,挂钩SGE黄金9999、上海金的14只黄金ETF,上周全部获资金净流入,合计净流入金额超过150亿元。行情方面,14只黄金ETF上周跌幅全部超过6%。

  部分货基产品获得大量资金布局。银华日利ETF、华宝添益ETF上周净流入额居市场前两位,分别净流入94.93亿元、41.07亿元。

  股票型ETF方面,上周净流入居前的产品多为主投红利低波方向。以红利ETF易方达(515180)为例,该基金上周获净流入超7亿元,跻身股基ETF周净流入额前十。此外,港股通互联网ETF(513040)、科创板50ETF(588080)等产品净流入额也较为靠前。

  产品成交活跃

  按照成交额汇总口径(剔除货基和债基),上周中证A500指数旗下ETF成交活跃度居市场首位,周成交额超过1300亿元。其中,5只单品周成交额超过百亿元。以A500ETF易方达(159361)为例,该基金上周成交额约176亿元,并获得2.85亿元资金净流入。

  获较多资金青睐的SGE黄金9999指数ETF,在场内成交活跃度方面领先。其旗下ETF上周总成交额接近900亿元。不过,相较于10月13日至10月17日的周成交额,SGE黄金9999指数旗下ETF成交额上周环比减少约124亿元。

  与SGE黄金9999指数ETF成交额大致处于同一梯队的还有恒生科技、香港证券指数旗下产品。恒生科技ETF易方达(513010)等挂钩恒生科技指数的11只ETF合计成交888.2亿元,多只单品成交超百亿元;挂钩香港证券指数的1只ETF成交额超过780亿元。

  值得注意的是,香港证券ETF(513090)是上周全ETF市场唯一一只单品成交额超过700亿元的股票型ETF。此外,股票型ETF单品成交额居前的还有创业板ETF(159915)、A500ETF易方达(159361)。包括这些产品在内,上周成交额超百亿元的股票型ETF共有15只。

  ETF动向

  多只红利类ETF实施分红

  近期,红利类ETF密集分红。按照权益登记日进行统计,定档本月分红的红利类ETF接近20只。其中,易方达基金旗下的红利ETF易方达(515180)和红利价值ETF(563700)均于10月24日发放现金红利。



  红利ETF易方达(515180)此次每10份基金份额分红0.61元,分红总额约4.2亿元,该ETF自2020年以来已连续六年实施分红,累计分红金额超10亿元;红利价值ETF(563700)此次每10份基金份额将分红0.1元,分红总额约700万元,为今年第二次分红。

  ETF解盘

  A股结构性机会值得关注

  易方达基金基金经理成曦认为,新能源(固态电池)、人工智能、人形等细分领域或成为驱动科技板块的核心变量。固态电池方面,产业化进程有望提速,需重点关注头部企业全固态电池量产时间表的明确、储能产业配套订单落地进展。人工智能方面,全球多个AI模型公司发布新应用,在图像生成、视频生成、辅助编程方面取得较大进展。AI模型的应用范围有望扩展至更广泛的日常娱乐场景。人形机器人方面,灵活性和智能化大概率将成为未来发展方向,量产预期随着海外龙头企业小批量试产计划的明确、国内厂商在物流分拣等场景的商业化落地等有望逐步强化。