【DeepSeek发布V3.2正式版】12月1日晚间，DeepSeek在官方公号宣布，发布两个正式版模型：DeepSeek-V3.2和DeepSeek-V3.2-Speciale。其中，DeepSeek-V3.2的目标是平衡推理能力与输出长度，适合日常使用，例如问答场景和通用Agent任务场景。在公开的推理类Benchmark测试中，DeepSeek-V3.2达到了 GPT-5的水平，仅略低于Gemini-3.0-Pro；相比Kimi-K2-Thinking，V3.2的输出长度大幅降低，显著减少了计算开销与用户等待时间。
【机会前瞻】
12月1日晚间，DeepSeek在官方公众号宣布，同步推出DeepSeek-V3.2与DeepSeek-V3.2-Speciale两款正式版模型，前者聚焦平衡实用与效率，后者主打极致推理能力，两款产品均实现核心技术突破并全面开源。
DeepSeek-V3.2以 “平衡推理能力与落地效率” 为核心，推理性能达到GPT-5水平，略低于Gemini-3.0-Pro，同时通过优化输出长度大幅降低用户等待时间与计算开销，其独创的DSA（DeepSeek Sparse Attention）稀疏注意力机制，将长文本处理的计算复杂度从O(L) 降至O(L・k)，在128k序列长度下，推理成本较上一代降低数倍。
