复旦大学“对话”系列讲座“AI与大学之未来”于12月8日举行。复旦大学附属中山医院主任医师叶晓丹在演讲中表示，AI 已深度嵌入临床工作流程，在病灶识别、定量分析与影像比对等方面展现出强大优势，为医生节省大量时间成本，但人类医生的核心价值仍不可替代，未来需聚焦更高层次的临床研发与跨学科协作。
叶晓丹强调，AI 的介入大幅提升了诊断效率，让医生得以从繁琐的重复性工作中解脱。
她表示，医生的核心工作将转向以临床需求为导向的研发创新，以及更具价值的医疗决策与跨学科协作。叶晓丹提到，其团队中的博士后与研究生已具备全新知识结构，而面对面的学术交流与思想碰撞，能为推动人类健康进步注入更强动力，正如理科的理性与文科的感性深度融合，跨领域的沟通协作同样有利于医疗技术的创新与社会进步。
在临床实践中，除肺结节诊断外，AI 技术已广泛应用于医疗影像诊断的多个方面，例如评估肾动脉受累情况及对肾功能的影响等。叶晓丹表示，未来 AI 将在更多场景实现更精准的应用，这需要医疗从业者与各领域专业人士共同开发、携手应对。
新浪声明：所有会议实录均为现场速记整理，未经演讲者审阅，新浪网登载此文出于传递更多信息之目的，并不意味着赞同其观点或证实其描述。
