由深圳市人民政府主办的第二十七届高交会于2025年11月14日-16日在深圳举行。作为高交会的重要论坛“中国高新技术论坛”于11月14日举办，论坛主题为：人工智能赋能未来产业发展”。飞瀑智能创始合伙人兼CEO陆思彤在演讲中介绍了一款应用级无创体检参展。

　　她表示，这款无创体检机器人是将其中公司一款计算生物学模型搭载在一套多模态光学系统上，做成了一款可以筛查“三高”等带代谢学指标的无创体检机器人，让慢性病“早发现”成为现实，主要应用场景是卫健、民政、康养、养老、职场健康筛查。   

　　“我们认为，作为生物学这颗皇冠上明珠一样存在的计算生物学模型，将在大模型时代成为生物经济学的核心引擎。”

　　以下为演讲实录：

　　陆思彤：大家好！上海飞瀑智能科技本质上是一家计算生物学算法平台公司，我们聚焦于研发一系列计算生物学垂类模型。目前基于我们的计算生物学算法平台也研发了一系列应用级的产品。今天我们携带了一款应用级无创体检机器人参展，这款无创体检机器人是将我们的其中一款计算生物学模型搭载在一套多模态光学系统上，做成了一款可以筛查“三高”等带代谢学指标的无创体检机器人，这款机器让慢性病“早发现”成为现实，主要应用场景是卫健、民政、康养、养老、职场健康筛查。这款机器人目前也在13号馆的上海展厅，这款产品已经迭代到第三代，欢迎大家到现场体验。

　　近几年行业内多家巨头都在重点投入生物学大模型，英伟达CEO黄仁勋目前也在重点押注生物学大模型，他今年在一场演讲中分享了一个重要观点：在大模型时代算法和算力的极限已经被突破，在大模型时代生物学大数据各种复杂的对应关系将会得到最大程度的解读，所以他认为生物学将来不会是一个科学领域，而是会成为一个工程领域。我们认为，作为生物学这颗皇冠上明珠一样存在的计算生物学模型将在大模型时代会成为生物经济学的核心引擎。

　　目前我们最新自主研发的另外一款计算生物学大模型SNPBag首次实现“预训练-微调”范式在SNP领域的应用，打破了这些局限。从全球研究背景看，当前国际主流SNP分析依赖传统工具（如IMPUTE、SHAPEIT、BEAGLE等），存在三大局限：需依赖参考面板、任务碎片化（填充、定相、种群分析需不同工具）、计算效率低。而国际上其他AI模型（如Nucleotide Transformer、EVO）虽能处理核酸序列，却不针对SNP设计；大家最为熟知的AlphaFold等则聚焦蛋白结构预测，与SNP分析无关。

　　SNPBag的核心优势在全球范围内具有竞争力：预训练用100万模拟基因组（整合1kG、HGDP等全球种群数据），83.6亿参数精准捕捉600万SNP的连锁不平衡与单倍型结构；基因型填充微调后准确率达97.17%，超国际传统工具（BEAGLE5.2+IMPUTE5），且速度快13-20倍；单倍型定相比无参考方法误差低40%以上，速度快11-91倍；还能将全基因组压缩为0.75MB嵌入，支持12度远亲推断和全球26个人群的精准分类（F1值0.998），性能优于国际同类种群分析模型（如Gaspar的SVM）。在全球研究价值上，SNPBag解决了国际生物银行面临的隐私难题（用模拟数据训练，无需共享真实基因组），其“模型共享”模式可推动全球多中心协作；同时，其通用框架覆盖填充、定相、种群分析等多任务，为全球SNP分析从“工具拼接”转向“统一模型”提供了标杆，助力国际复杂疾病关联研究和遗传多样性保护。

　　我们的核心技术研发团队基本都是计算生物学背景，计算生物学是一个小学科，跟生物信息学、生物工程有交叉点，但计算生物学比较注重推理和仿真，所以我们几款计算生物学模型本质上是生物学领域的DeepSeek。我们的技术创始人一直在科研界和工业界都有涉足，他本人也比较希望自己论文上的一些算法模型能在社会中得到实际应用。我是做硬科技投资背景，我们另外一位合伙人是一家跨国物联网公司在中国区的负责人，连续多年成为公司业绩第一，我们整个团队的配置就是科学家+投资人+跨国公司高管，相对来说比较互补。

　　这是我们顶级科学家顾问和研发团队（见PPT）。

　　目前我们还有一个在全球范围内都处于绝对领先地位的计算生物学模型，该模型可以通过DNA数据预测3D人脸，这是我们基于700多个人的全基因组数据训练出来的，右边的预测脸是利用一滴血液做完全基因组测序后逆向还原出来的。这里我对于模型先概括性讲一下，后面会播放一个视频让大家看一下这款计算生物学模型推理仿真还原的过程。

　　公司是2021年年底成立，正式经营是2022年，今天在13号馆的上海政府展台上，我们也提供了2台无创体检机器人，这两台机器人都是搭载了我们最新的代谢学指标筛查的生物学大模型，欢迎大家过去体验。我们的技术创始人之前在中科院期间也被聘为公安部的客座教授，之前几款计算生物学模型的突破在生物学领域也引起了很大的轰动，曾经得到《Nature》和《Science》的专访，包括日本国家电视台都给我们团队做过专访。

　　今天在13号馆展出的机器人主要突破了宏观表型和生理表型中血常规指标的对应关系，通过面部皮下血管扫描，寻找代谢指标异常特征，去预测多个基础代谢学指标的数值。

　　这是我们我们在线下落地的一个应用场景。国内商业应用场景主要是康养、养老、职场健康筛查、民政、卫健，视频里展示的是湖州的一个党群服务中心采购的机器，这台机器基本可以覆盖小区1万-2万人口的“三高”的动态且连续性筛查，对于居民的亚健康和疾病早筛以及预警有重要意义。

　　我们之所以叫它无创体检机器人是因为它可以通过语音和视觉实时交互引导一个人自助式的完成检测，不受时间、空间、地点的限制。现在这个模型的原始数据都是跟三甲医院体检部合作的，采的餐前数据，所以这款产品最佳使用场景是餐前检测。核心是靠嵌在机器上的一套多模态光学模组，近距离扫描面部皮下血管。这是这款机器人能预测的一些代谢学指标，核心主要包含“三高”，“三高”目前在国内的发病率基本超过10%，我们的这款无创体检机器人对于日常的早筛和预防以及动态监测非常具有价值。

　　这个模型现在还是在云端运算的，检测完成后扫描机器上二维码，检测报告可以同步到微信小程序端，检测报告可以永久保留，如果连续性使用，会形成健康趋势图。

　　这张图展示了我们部分用的光学模块，右边可以明确看到血糖、血压、血脂，通过大模型的训练和学习，它们已经找到非常明显的规律，从低到高差异化的特征非常明显。目前我们也跟多家三甲医院进一步开展临床合作，疾病和亚健康的样本主要来自于三甲医院。

　　这是我们关于未来产品的构想，后期也会从面部衍生到全身，包括家庭端可能会做一些端侧小模型，会衍生到肺部、脏器无创筛查还有心理情绪的监测。今天13号馆带的是最下面这款无创体检机器人，目前国内产品主要是ToB和ToC，海外会直接做到中高端家庭端，定价在7000美金，力求做到家庭端健康管理终端。

　　右侧是我们的代工厂，在深圳光明区。目前有两项大的发明专利已经授权，不光是中国的亚健康，全球的亚健康都非常严重，人群比例高达80%，其中国内三高人群已经高于10%。目前有一个最新的数据，高血压画像国际标准从140降到130，但我们还是140，35岁以上人群血压高于130的已经占到65%的比例。我们认为干预人群最佳年龄段是中年人，主要应用场景在职场。我们的这款无创体检机器人主要定位是在预防医学领域，在国内的商业应用场景主要聚焦在职场和康养养老以及泛大健康场景。

　　这是我们跟上海最大的精神病医院合作的抑郁症重症筛查模型，这个模型未来应用到家庭端之后会做一些降维，做成情绪筛查。这是我们的衰老模型。目前无创体检机器人在养老、社区、保险、医药、康复都有典型合作伙伴，通过这张图也能看到，我们主要商业应用场景在康养、职场健康筛查。我们跟深圳其中一个区的民政项目也达成了合作，他们把这一台无创体检机器人部署在长者食堂，通过扫描健康数据，会推荐健康食谱。我们的应用级产品在不同应用场景将会持续裂变出更多的功能

　　机器上检测完成后会有一个二维码，二维码扫描后到移动端，我们现在做了健康管家，会根据每个人的健康数据个性化特征生成个性化的健康商城，后期的盈利模式是硬件销售结合产品解决方案。

　　这是我们无创体检机器人主要应用场景，现在承接了多个城市级的项目合作，尤其是深圳，我们正在推动的项目会基于飞瀑的计算生物学平台打造一个卫健+民政数据共通，相互赋能的一个平台，这个平台将给民政和卫健部门提供社区范围内三高人群热力图，因为我们的产品使用不受时间、空间、场景限制，目前线下场景当地居民已经习惯性到社区端使用我们的机器查看自己近期的健康状态。

　　这是第四个模型，它的原理核心是训练3D人脸矢量数据和全基因组数据，只要能提取DNA都可以，不仅仅是一滴血液、唾液或者头发。下面这张图是还原出来的模型，连接3D打印机打印出来的。全基因组的基座模型已经对人脸表观遗传的位点得到很大的解读，大家可以看到这个打印出来的模型有很多骨骼的细节。

　　这是日本国家电视台对我们团队做的一个访谈，这是日本一个男明星，采的是他的唾液，采完唾液后装到基因试验盒里坐飞机送到上海，我们团队拿到样本后做全基因组测序，测序之后输入到算法模型里，模型把他的3D人脸还原出来。今年日本国家电视台还重播了这个模型，足以证明目前为止我们这款模型依然是全球最领先的，这个主持人是医学诺奖得主，所以整个节目的规格是非常高的。日本国家电视台NHK相当于中央一套，他来报道一个中国的技术，这种比较一定不是中日之间，而是我们在全球范围内都是领先的。这个图片中的人脸也是模型还原出来的，这仅仅是700多个数据训练的效果。这是还原的过程，它本质上背后是一个高密度对齐算法，基因遗传有单基因遗传也有多基因遗传，所以他们的对应关系是多对多、一对多和多对一的复杂对应关系，还原过程模型就在推理和仿真，不停在找基因位点和表型的对应关系。七八年前这个模型是需要拿到超算中心跑的，我们的计算生物学模型相对有点冷门，目前并不在大众熟知的热点上，但模型的推理仿真能力堪称生物学领域的DeepSeek。这款模型会搭载在AI一体机上，主要是给公安部的刑侦破案的，这套设备目前我们也中标了一些地方公安厅的项目，目前也正在推动该方案成为全国公安标配的装备。

　　国内的存量市场大概100亿，最近有东南亚国家包括金砖国家、中东国家的合作需求，这也是全球化的市场。

　　我们公司的业务架构，后期会分成这五大块，分别是无创体检、肿瘤筛查基座、抗衰等等，部分板块待经营规模起来后我们也会把它剥离开独立运营。

　　今天我们也有一个融资诉求，如果对我们公司感兴趣，可以加我的微信，我们其中一个模型落地产品也在13号馆的上海展位，欢迎大家眼见为实的体验，谢谢大家！

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